2月18日下午，学校在滨江校区召开新学期科研工作会议。会议全面总结2024年度科研工作成效，系统部署新学期重点任务，特别围绕人工智能技术在农业领域的创新应用展开深入研讨。校党委常委、副校长王源超出席会议并讲话，科学研究院院长周国栋主持会议。各学院分管科研负责人及科学研究院中层干部参加了会议。

        王源超在讲话中充分肯定了学校过去一年在基础科学研究、科研平台建设、重大项目攻关、科技成果产出等方面取得的突破性进展。针对新学期科研工作部署，他强调要立足国家农业战略需求，深入开展有组织科研，集聚力量进行原创性引领性科技攻关，着力突破生物育种、智慧农业等“卡脖子”技术瓶颈；同步加速农业科技与人工智能深度融合，重点构建具有自主知识产权的农业大模型技术体系，推动科研范式向系统化、智能化转型。他要求各学院科学制定“跳高式”发展目标（3-5年周期），将目标考核与学科定位精准对接，通过任务分解、资源聚焦和动态评估三重机制，为“十五五”时期实现科研能级跨越式发展奠定基础。

        周国栋系统回顾了2024年度科研目标完成情况，特别指出各学院要以农业农村部发布的《2024-2028年农业科技创新十大重点领域》为指引开展科研工作。他要求各学院深入贯彻王春春书记、陈发棣校长在新学期工作会议上的讲话精神，加强“十五五”规划顶层设计，主动对接国家战略需求；强化科研项目过程管理，提升重大项目申报质量；完善学科交叉创新机制，推进人工智能与传统农业学科的深度融合。

        会议特别设置了人工智能专题报告会。信息管理学院教授、南京大学兼职研究员王东波以"垂直领域大语言模型构建"为主题，结合其团队在自然语言处理与大语言模型、科技文本知识挖掘等方面的研究成果，系统阐述了在以Deepseek为代表的推理大语言模型阶段，垂直大语言模型新的发展业态，开创农业科研范式革新与产业智能化协同发展的新格局，为学校农业大模型研发提供了重要理论支撑。

        在交流研讨环节，各学院负责人围绕人工智能技术赋能传统学科、科研经费精细化管理、创新平台共建共享等议题展开热烈讨论。与会代表一致认为，人工智能技术正在重塑农业科研范式，学校应加快组建跨学科创新团队，抢占农业智能技术制高点。

        本次会议的召开，标志着学校科研工作进入提质增效新阶段。下一步，学校将聚焦“农业强国”建设需求，以人工智能技术创新为引擎，着力打造“智能+农业”学科生态，为实现高水平农业科技自立自强贡献南农智慧。